¿Tu proyecto de investigación necesita IA?
10 preguntas para decidir si un sistema RAG, un agente IA, una automatización o un pipeline reproducible tiene sentido para tu grupo ahora mismo.
Descarga la checklist
Una guía breve para revisar si tu grupo tiene un caso real para IA: datos disponibles, tareas repetitivas, literatura dispersa, automatización posible y criterios para decidir el siguiente paso.
Incluye 10 preguntas y una lectura rápida del resultado: 0-3, 4-6 o 7-10 señales.
Una forma rápida de separar moda de retorno real
La checklist cubre los bloqueos más frecuentes que veo en grupos de investigación: lectura de literatura, datos sin estructura, análisis repetitivos, grants, documentación y transferencia al equipo.
Cuándo no usar IA
Si el problema principal es falta de criterio experimental, datos incompletos o ausencia de objetivo claro, la IA no será el primer paso.
Cuándo explorar
Si hay trabajo repetitivo, literatura dispersa o procesos manuales claros, una tutoría técnica puede bastar para definir el primer piloto.
Cuándo pilotar
Si el grupo ya tiene datos, documentos y un flujo estable, un piloto de 4-8 semanas puede entregar un sistema reproducible.