DataQuorum · Scientific Research & AI

Consulting científico para decisiones que importan

Especialista en

Convertimos datos complejos en resultados accionables: química analítica, materiales, food packaging, análisis de imagen e IA aplicada a investigación científica.

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Años de experiencia
Marie Curie Grant
Proyectos UE
Consulting científico

Tres formas de trabajar con DataQuorum

Desde una tutoría técnica puntual hasta un piloto reproducible o una colaboración de investigación de largo recorrido. El alcance final se cierra siempre en una llamada diagnóstica gratuita de 30 minutos.

01
Tutoría Express

Desbloqueamos tu problema técnico en 1-2 sesiones

Para PhD, postdocs o equipos con un problema concreto: revisar un informe, montar una figura, validar un pipeline o decidir por dónde empezar con IA.

500-800 €
  • Diagnóstico de 60 min
  • 1-2 sesiones prácticas de 90 min
  • Pasos escritos, código o documentación básica
  • Entrega en 1-2 semanas
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Proyecto Piloto

Implementamos un flujo reproducible de principio a fin

Para grupos con un proyecto definido: RAG sobre literatura, pipeline analítico, revisión bibliográfica asistida o automatización de un flujo científico.

UE: 4.000-8.000 € Latam: 2.500-5.000 €
  • Discovery, diseño técnico e implementación
  • Documentación reproducible con Jupyter y Git
  • Sesión de transferencia al equipo
  • 30 días de soporte post-entrega
03
Colaboración en Investigación

Apoyo investigador experto para paper, propuesta o línea de trabajo

Para PIs y grupos que necesitan criterio científico, diseño metodológico e implementación técnica en IA, datos, software científico o química analítica.

A convenir
  • Diseño metodológico y experimental
  • Implementación de la parte IA, analítica o software científico
  • Coautoría o acknowledgement según contribución
  • Formato 3-12 meses por milestones

Los rangos ayudan a filtrar expectativas. El precio definitivo depende de datos disponibles, complejidad, plazo, entregables y restricciones de confidencialidad.

Pedir diagnóstico

Especialidad científica

  • Food packaging activo, sostenible y reciclado; polímeros y materiales funcionales
  • Migración específica, NIAS, PAA, MOSH/MOAH, seguridad alimentaria y riesgo químico
  • GC-MS, UHPLC-Q-TOF/IMS, HPLC, Raman, FTIR, metabolómica y análisis de imagen

Especialidad digital

  • Python, machine learning, deep learning, visión computacional y análisis de imágenes científicas
  • Sistemas RAG, búsqueda híbrida, vector databases y graph analysis
  • MCP servers, agentes autónomos, browser automation y LLMs locales
Perfil

Experiencia investigadora combinada en química analítica, materiales e IA para ciencia

DataQuorum reúne una base científica de dos décadas en investigación aplicada: análisis instrumental, seguridad de materiales en contacto con alimentos, packaging activo y sostenible, metabolómica, análisis de imagen y evaluación de datos experimentales complejos.

Esta base se complementa con Python, sistemas RAG, modelos de machine learning y deep learning, MCP servers, agentes autónomos, apps web y automatización de flujos científicos. El resultado es una consultoría capaz de conectar método científico, software y trazabilidad experimental.

80+ Artículos publicados
3000+ Citaciones verificadas
20+ Años de experiencia

Colaboraciones internacionales en

🇪🇸 🇩🇪 🇧🇷 🇮🇹 🇵🇱 🇨🇴 🇵🇦 🇪🇪 🇨🇳 🇮🇷 🇩🇿 🇨🇱 🇺🇸 🇦🇺
Trayectoria reciente

Colaboraciones científicas con entregables verificables

Trabajamos con grupos que ya producen datos, pero necesitan convertirlos en informes, figuras, pipelines y decisiones que resistan revisión técnica.

Colaboraciones 2024-2026

Grupos de investigación, doctorandos y equipos científicos

Hemos acompañado colaboraciones con universidades, centros de investigación y equipos científicos en formatos que van desde consultoría técnica recurrente hasta co-diseño metodológico para propuestas internacionales.

  • Informes técnicos premium y transferencia de pipelines analíticos.
  • Tutorías a doctorandos en análisis instrumental e IA aplicada.
  • Formación especializada en agentes IA, sistemas RAG y flujos reproducibles.
  • Soporte metodológico para convocatorias nacionales e internacionales.
  • Experiencia en proyectos de investigación concedidos y ejecución con entregables trazables.
Evaluación y criterio técnico

Conocemos los programas de investigación europeos desde dentro

Contamos con experiencia directa en procesos de evaluación de programas europeos de investigación. Esa perspectiva se traduce en propuestas mejor orientadas, informes técnicos más defendibles y capacidad de anticipar puntos débiles antes de que aparezcan en revisión.

Por confidencialidad, no publicamos nombres de programas, proyectos ni personas físicas. Las referencias profesionales se facilitan bajo acuerdo cuando corresponde.

Ver caso de éxito anónimo
Stack Técnico

Herramientas y tecnologías que uso

Desde análisis instrumental hasta inteligencia artificial aplicada a investigación científica.

Machine Learning & Deep Learning

scikit-learn PyTorch TensorFlow XGBoost Modelos predictivos Segmentación Clasificación

Computer Vision & Análisis de Imágenes

OpenCV Pillow Espectroscopía Raman FTIR Microscopía Procesamiento de señales Detección de picos

NLP & Sistemas RAG

LangChain Vector DBs Embeddings Búsqueda semántica MCP Servers Agentes autónomos Graph analysis

Quimiometría & Análisis Espectral

PCA Clustering Baseline correction Peak detection GC-MS UPLC-Q-TOF-MS HPLC-UV

Python & Data Engineering

Python pandas numpy scipy Jupyter FastAPI Git

Bases de Datos & Vector Stores

SQLite PostgreSQL JSON Chroma FAISS Qdrant Vector DBs
Proyectos destacados

Lo que estoy construyendo ahora

RAG · Vector DBs

EcoLab RAG

Producto terminado para convertir literatura científica, informes, figuras, audio y video en una base de conocimiento local con búsqueda semántica y grafos temáticos.

Ver producto
Agentes · Automatización

Hermes Agent

Asistente IA autónomo para investigadores. Master class de 5 sesiones cubriendo instalación, configuración, automatización con MCP, browser automation con CDP y orchestrator pattern para multi-agent workflows.

MCP · Tooling

MCP Servers

Servidores MCP para gestión bibliográfica (PubMed, ArXiv, Crossref, Scholar, Zotero), Project manager con Notion, diseño gráfico con Blender, Hugging Face y RAG científico. Protocolo JSON-RPC 2.0 con transports stdio y HTTP/SSE.

Cómo trabajo

De la pregunta científica a la decisión técnica

01

Diagnóstico

Definimos pregunta, datos, restricciones regulatorias, entregables y criterio de éxito.

02

Análisis

Construyo el pipeline, valido supuestos, documento decisiones y separo señal de ruido.

03

Entrega

Recibes informe técnico, código reproducible, interpretación científica y próximos pasos.

Contacto

¿Tienes un proyecto en mente?

Análisis científico, consultoría IA, o una colaboración en programas de investigación. Cuéntame el problema y vemos si encaja con una tutoría, un piloto o una colaboración más larga.

Email info@dataquorum.net
GitHub davinson-pezo
Telegram @davinson
Ubicación Jülich, Alemania
ORCID 0000-0001-8978-9498

Llamada diagnóstica gratuita

En 30 minutos revisamos objetivo, datos, restricciones y el tipo de entrega que necesitas. Si no hay encaje, te lo diré claro.

Hablemos (30 min, gratis)

¿Qué incluir en tu mensaje?

  • Objetivo científico o decisión que necesitas tomar
  • Tipo de datos, técnica instrumental o documentación disponible
  • Plazo, formato de entrega esperado y restricciones de confidencialidad
  • Si aplica: convocatoria, paper, dataset o workflow que quieres mejorar